Да ли постоје лако доступни алгоритми за поређење редундантности двоструких{0}}сензора који се могу оптимизовати?
Остави поруку
У индустријском сектору тренутно постоји много успостављених, комерцијално доступних оквира који се могу лако изменити и побољшати без потребе да се креирају из темеља. Обично се користе три врсте решења за вишекратну употребу:
1. Основни алгоритми машина за бризгање, које је најлакше оптимизовати
Данас су основне могућности поређења са два{0}}сензора већ интегрисане у популарне машине за бризгање од произвођача као што су Хаитиан, Фануц и КрауссМаффеи, посебно у врхунски-модели. Метода „фиксни праг + једноставно усредњавање“ се обично користи у овим основним верзијама. За надоградњу су потребне само две мале промене:
Дозволите корисницима да мењају параметре прага и замене фиксни праг динамичким прагом који се мења у зависности од фазе операције;
Да бисте елиминисали тренутне сметње, укључите процену тренда одступања и филтрирање клизног прозора. Уз невероватно ниске трошкове модификације, ово може смањити стопу лажних аларма са преко 20% на око 5%, што га чини прикладним за побољшање тренутне опреме.
2. Методе обраде редундансе индустријских сензора које су отвореног-извора и могу се независно мењати
Сајтови{0}}отвореног кода као што је ГитХуб нуде софистициране оквире за поређење редундантности индустријских сензора температуре/притиска. На пример, пројекат ИндустриалСенсорРедунданци има уграђене основне карактеристике укључујући обележавање аномалија, поређење одступања и клизно филтрирање.
Потребно је променити само пондерисану логику фузије и динамичке прагове фазе процеса адаптације за брзу примену у условима бризгања помоћу вруће воде. Већина кода се одмах може поново користити, што штеди више од 70% труда у развоју.
3. Оквир за опште алгоритме предиктивног одржавања (прикладан за напредне обавештајне сценарије)
На пример, поређење редундансе двоструког{0}}сензора је изворно подржано алгоритмом за редундантност{1}}толерантним на грешке Сиеменс С7-400Ф и оквиром за предвиђање одржавања АПРОЛ компаније Б&Р, који такође има интегрисану динамичку анализу одступања и алате за предвиђање трендова.
За директну употребу, само модификујте прагове упозорења и параметре за процену старења да бисте испунили захтеве за прецизност сензора за вруће тркаче. Индустријска верификација стабилности је елиминисала потребу за решавањем основних логичких проблема.
Најбоља{0}}економичност се обично постиже променом основног алгоритма који обезбеђује произвођач машина за бризгање. Оптимизација се може постићи само модификацијом софтверских параметара и логике; није потребан нови хардвер.








