Поређење метода статистичке анализе кварова термопарова за оптимизацију трошкова радионице

Радионице би требало да рутински броје податке о кваровима термоелемената како би оптимизовали брендове набавке, прилагодили циклусе одржавања и смањили свеобухватне резервне делове и трошкове губитака. Постоје три стандардна приступа статистичкој анализи, укључујући статистику категоризације учесталости кварова, поређење трошкова радног века-користи и анализу корелације кварова у производњи. Овај чланак анализира применљиве околности, сложеност прикупљања података и корисност-доношења одлука сваког приступа.

Метод 1: Статистика класификације учесталости кварова (основни метод дневног управљања)

Прикупљање података: Месечни укупни износ квара, пропорција количине квара (однос, прекид струјног круга, кратки спој, механичка оштећења, грешка у ожичењу).

Кораци рада: За снимање кода грешке током сваког одржавања, за укупан проценат сваке категорије квара на крају месеца-, за прављење кружног графикона пропорција квара.

Примена одлуке: Када је удео дефеката изазваних термичким померањем већи од 40%, замените термоелементима Н-типа против померања{2}} и смањите циклус чишћења угљеника; када је удео механичких оштећења отвореног-кола доминантан, побољшајте заштиту од напетости ожичења и изолацију од вибрација.

Предности: Лако прикупљање података, минимални статистички трошкови рада, погодно за мале и средње{0}}радионице са ограниченим бројем радника за управљање подацима.

Недостаци: Не може се измерити економски губитак због различитих проблема, само квалитативне препоруке за побољшање без нумеричких референци трошкова.

приступ 2: Поређење трошкова радног века-користи (приступ процене добављача за набавку)

Прикупљени подаци: Плаћена цена по јединици термоелемента марке, просечан период корисног века, просечни сати утрошени на месечно одржавање, просечан губитак прихода због застоја изазваног кваром, губитак због неисправног отпада производа.

Индекс калкулације: Укупан дневни трошак сваког бренда=(трошак амортизације куповине + трошкови рада на одржавању + губитак отпада због застоја) / стварни дани услуге.

Примена одлуке: Свеобухватни трошак К-домаћих генеричких, врхунских-домаћих алтернативних и страних Н- термопарова у једном дану се пореди, а бренд са најнижим дневним свеобухватним трошком се бира у оквиру производног оптерећења.

Предности: Сви скривени губици се могу квантификовати у нумеричке трошкове. База података за прилагођавање буџета набавке и замену бренда може се директно обезбедити.

Недостаци: Количина посла у прикупљању података је огромна и МЕС систем мора истовремено да евидентира време застоја и количину отпада.

приступ 3: Анализа корелације квара на производном оптерећењу (приступ оптимизације циклуса одржавања)

Прикупљени подаци: Врста производног оптерећења (три-континуирано / две-смене са прекидима / једна-пробна смена) Просечно дневно време циклуса калуповања Корозивност материјала за обраду Просечан интервал квара термопарова дана

Кораци рада: Успоставите криву корелације између интензитета производног оптерећења и циклуса квара и израчунајте идеалан диференцирани циклус калибрације и чишћења за сваки режим оптерећења.

Примена одлуке: Високо{0}}оптерећење у три смене-производна линија корозивног материјала смањује циклус калибрације на 30 дана; ниско{3}}оптерећење у једној смени-пробни калупи продужавају циклус калибрације на 180 дана, балансирајући уложени труд у одржавању и контролу ризика од квара.

Предности: Обезбедите префињено диференцирано управљање одржавањем, елиминишите прекомерни{0}}отпад због одржавања или недовољан{1}}ризик квалитета одржавања.

Недостаци: Дуг циклус акумулираних података, најмање 3 месеца непрекидног снимања грешке да би се развила добра крива корелације.

Радионица идеја о композитној статистичкој апликацији

Мале радионице: базирајте дневно управљање на месечној статистици класификације кварова методе 1.

Средње{0}}велике радионице за масовну производњу: Метод 1 + Метод 2, месечна класификација грешака + тромесечна процена трошкова бренда-процена користи за промену стратегија набавке и одржавања.

Интелигентне радионице са потпуним прикупљањем података МЕС Суперимпосе Метход 3 анализе корелације оптерећења да би се постигла потпуна дигитална префињена контрола трошкова и ризика за термопар.